01
从问答到自主干活
智能体循环思考与行动，直到任务完成，而不是一问一答就停住。
开始行动
把 AI 当作全新工作方式，
构建的意义远大于使用
沉淀企业级智能体应用与 AI 原生数字资产
02
从使用到自主构建
懂业务的人直接构建报表、技能与定时任务，软件适应人，而不是人适应软件。
03
从个体提效到组织协同
用得越深，系统越懂业务；持续向 AI 原生组织演进，形成复利。
范式对比
和传统软件、SaaS 有什么不同？
软件适应人，而不是人适应软件
从定制开发、标准订阅，走向懂业务的人直接构建——生产力从日常运营中长出来
| 01 传统软件 SAP · ERP | 02 SaaS 领星 · 店小秘 | 03 ThinkAct 懂业务的人直接构建 | |
|---|---|---|---|
| 产品交付 | 定制开发，本地部署 | 标准订阅，开箱即用 | 从企业日常运营中长出来的生产力 |
| 定制程度 | 程度高，价格贵，大客户专属 | 通用产品，几乎不能改 | 自主构建，深度定制，灵活高效 |
| 迭代升级 | 立项开发，周期长 | 厂商定期更新 | 按天更新，持续进化 |
| 使用方式 | 人适应软件，功能常不够用 | 人适应软件，大量功能闲置，很多工作仍在线下 | 软件适应人自然语言交互 · Agent 自主运行 · 高度人机协同 |
| 资产沉淀 | 本地流程与数据 | 云端流程与数据 | 企业 AI 原生资产应用 · 技能 · 定时任务 · 知识与运行轨迹 |
产物形态
业务自己构建出的生产力，
而不是买一套软件
帮助企业员工完成从执行者到 AI 构建者的转型
报表 · 表单 · 看板
按你们的运营习惯定制界面，用得顺手就能沉淀。
已固化的做法
把诊断、比价、文案等流程变成可反复调用的能力。
到点自动执行
竞品跟踪、货件更新、效果复盘，减少人工盯盘。
可对话的智能体应用
自然语言驱动业务动作，人机协同完成复杂任务。
越用越懂业务
对话记录、运行轨迹与偏好持续积累，形成复利。
协同 · 权限 · 发布 · 迭代
面向组织使用：访问控制、产物发布与团队协作。
为什么选择我们
企业级智能体落地能力，
而不只是卖软件和 Token
更先进的范式
自主构建
赋能企业自己构建与迭代，跟上最新智能体落地方式。
更深的行业理解
专注跨境电商
与少数优质客户深度绑定，场景从真实运营中长出来。
优秀的服务能力
精英跨职能团队
AI 技术、系统架构、数据分析与电商运营一起陪跑。
重视企业资产
私有化与开放
客户 100% 自主掌控；不限定模型或框架。
合作方式
私有化交付，按月合作，
手把手陪跑构建
部署在客户自己的服务器，模型额度自购；方案按企业规模与需求定制。
01
准备期
1–3 个月
梳理现状、系统适配、部署与数据集成，把地基打稳。
02
构建期
3–6 个月
深度陪跑关键场景构建，让团队具备持续自主构建能力。
03
成熟期
6 个月以上
复盘优化、架构升级与企业知识沉淀，形成长期复利。
常见问题
您关心的问题，
我们都准备好了答案
ThinkAct 和普通 AI 聊天工具有什么不同？
我们关注的是企业落地：把业务搬到可运行的智能体产物上（应用、技能、定时任务），并通过构建期陪跑，让团队具备自主构建能力，而不是停留在一问一答。
是否支持私有化部署？数据归谁？
支持私有化交付，系统部署在客户自己的服务器，模型额度由客户自购。客户对系统与数据资产拥有自主掌控权。
合作周期大概多久？怎么收费？
通常按准备期、构建期、成熟期推进；按月合作，方案按企业规模与需求定制。具体节奏与投入可在交流中对齐。
会不会锁定某个大模型或智能体框架？
不会。我们坚持开放选择：不限制模型提供商，也不限制智能体框架，便于企业按阶段迭代技术栈。
目前主要服务哪些业务场景？
当前深度聚焦跨境电商，已落地 Listing 管理与优化、库存与发货、广告运营等场景，并可持续扩展到更多经营环节。
准备好构建企业硅基生产力了吗？
扫码添加企业微信，预约演示，与专家一对一沟通。
