邮箱简历入库
监听招聘中转邮箱，下载附件并触发后续抽取与筛评，渠道无 API 也能跑通。
简历筛选系统
招聘团队面对多岗位需求，每天需要处理大量的简历，人工初筛，筛选效率低，面试评价难闭环；通过构建简历筛选系统，让 AI 结构化提取简历字段，人工设计筛选要求，AI 进行字段筛选并给出综合评分。面试后，收集面试评价，回写筛选要求，让下一轮筛选更准确。
构建的简历筛选系统，将招聘人员的精力释放到 offer 沟通工作上。
案例分析
客户痛点
- 招聘站无 API 无法直连拉取，只能邮箱中转收附件，下载与归档靠人手。
- 简历是非结构化文件 PDF / Word 版式各异，学历、年限、城市等字段无法直接筛。
- JD 匹配靠感觉 硬门槛与打分口径因人而异，高潜候选人容易淹没。
- 面后评价不回流 已面试结论散落在表格与群聊，JD 与筛评分无法被真实面试结果校准。
解决了什么
- 邮箱中转固化 定时监听招聘邮箱，附件自动下载入库，少人工下载。
- 大模型结构化抽取 从简历正文抽出画像字段并落库，后续筛评有统一数据底座。
- 硬筛 + JD 评分 规则先过硬门槛，再对照 JD 打分与短评，只推高分给 HR。
- 面后评价校准 JD 接入已面试评价，回写硬筛条件与评分依据，让下一轮筛评更贴真实标准。
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